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David Cordero está aplicando las metodologías de bioinformática, bioestadística y biología de sistemas para mejorar la investigación del cáncer. Durante los últimos años estuvo involucrado en varios proyectos de cáncer colorrectal analizando los datos de microarrays y técnicas NGS. Su trabajo se centra en la búsqueda de los nuevos biomarcadores para un diagnóstico precoz, así como para una mejor clasificación y la terapia de la enfermedad del cáncer. Él cree que el poder de las técnicas de computación de alto rendimiento y la gestión de datos masivos en genómica será útil para estudiar una enfermedad tan heterogénea y compleja como el cáncer desde un nuevo punto de vista.
CIENCIA DE LOS DATOS DEL CÁNCER, BIOINFORMÁTICA, BIOLOGÍA DE SISTEMAS, ANÁLISIS DE DATOS INTEGRADOS, ANÁLISIS DE NGS Y MICROARRAYS, APRENDIZAJE AUTOMÁTICO, MINERÍA DE DATOS, BIOESTADÍSTICA, EPIDEMIOLOGÍA GENÉTICA, BIOMARCADORES Y SUSCEPTIBILIDAD

FORMACIÓN

2016 – PhD en Medicina, Universidad de Barcelona (UB)

2009 – Máster en Biología del Desarrollo y Genética, Universidad de Barcelona (UB)

2007 – Licenciatura en Ciencias Informáticas, Universidad Politécnica de Cataluña (UPC), Barcelona

 

EXPERIENCIA PROFESIONAL

2016 – act: Investigación postdoctoral en la Unidad de Biomarcadores y Susceptibilidad, Instituto Catalán de Oncología (ICO).

2010 – 2016: Estudiante de doctorado y soporte bioinformático en la Unidad de Biomarcadores y Susceptibilidad, Instituto Catalán de Oncología (ICO).

2007 – 2009: Estudiante de Máster en la Universidad de Barcelona (UB), y apoyo técnico para el análisis de datos en Bioestadística y Bioinformática, Instituto Catalán de Oncología (ICO).

 

PUBLICACIONES SELECCIONADAS

  • Large differences in global transcriptional regulatory programs of normal and tumor colon cells. Cordero D, Solé X, Crous-Bou M, Sanz-Pamplona R, Paré-Brunet L, Guinó E, Olivares D, Berenguer A, Santos C, Salazar R, Biondo S, Moreno V. BMC Cancer. 2014 Sep 24;14:708. doi: 10.1186/1471-2407-14-708.
  • Discovery and validation of new potential biomarkers for early detection of colon cancer. Solé X, Crous-Bou M, Cordero D, Olivares D, Guinó E, Sanz-Pamplona R, Rodriguez-Moranta F, Sanjuan X, de Oca J, Salazar R, Moreno V. PLoS One. 2014 Sep 12;9(9):e106748. doi: 10.1371/journal.pone.0106748.
  • Identification of candidate susceptibility genes for colorectal cancer through eQTL analysis. Closa A, Cordero D, Sanz-Pamplona R, Solé X, Crous-Bou M, Paré-Brunet L, Berenguer A, Guino E, Lopez-Doriga A, Guardiola J, Biondo S, Salazar R, Moreno V. Carcinogenesis. 2014 Sep;35(9):2039-46. doi: 10.1093/carcin/bgu092.
  • Clinical value of prognosis gene expression signatures in colorectal cancer: a systematic review. Sanz-Pamplona R, Berenguer A, Cordero D, Riccadonna S, Solé X, Crous-Bou M, Guinó E, Sanjuan X, Biondo S, Soriano A, Jurman G, Capella G, Furlanello C, Moreno V. PLoS One. 2012;7(11):e48877. doi: 10.1371/journal.pone.0048877. Review.
  • Gene expression differences between colon and rectum tumors. Sanz-Pamplona R, Cordero D, Berenguer A, Lejbkowicz F, Rennert H, Salazar R, Biondo S, Sanjuan X, Pujana MA, Rozek L, Giordano TJ, Ben-Izhak O, Cohen HI, Trougouboff P, Bejhar J, Sova Y, Rennert G, Gruber SB, Moreno V. Clin Cancer Res. 2011 Dec 1;17(23):7303-12. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-11-1570.